机械计算机,函数表明

作者:新闻资讯

配置参数

  • 操作系统:ios系统
  • 存储容量:32GB
  • 厚度:7.1mm-9mm

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1

5

0

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

6

y = 2

numbers: (1, 2)

>>> a = (1, 2, 3)

9

10

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传入数量一致的参数,比如:

x = 1

y = 2

... for i in numbers:

['a', 'b', 'c', 'END']

5

24

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

y = 2

...         sum += i

...

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

['END', 'END']

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

   print 'y =', y

z = 3

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

3

x = 1

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有另外一个用法:用来给函数传递参数。

13

再来看看为什么默认参数应该使用不可变对象。

2

{}

y = 2

比如,下面对默认参数的使用是错误的:

21

默认参数要放在所有必选参数的后面。

我们还可以通过下面的形式来传递参数:

2

默认参数应该使用不可变对象

8

6

numbers: ()

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

10

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用默认值,竟出现两个 'END'

...     print 'numbers:', numbers

6

...     return L

13

7

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于上面的做法

>>> a = [1, 2, 3]

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

在调用函数的时候,Python 会自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。让我们看看:

... for k, v in kwargs.items():

3

23

9

z = 3

26

10

在某些情况下,我们在定义函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以使用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

x = 1

7

5

19

1

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

4

...

可以看到,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要注意的是:

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>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥问题

1

11

6

args = (4, 5)

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

10

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

2016-12-01

29

5

 File "", line 1, in

   print 'x =', x

10

... return sum

再看一个例子:

函数参数

10

>>> sum()                            # 没有参数

1

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改变,默认参数的内容也会跟着变,也就是,当你第一次调用时,L 的初始值是 [],当你第二次调用时,L 的初始值是 ['END'],等等。

...    sum += v

3

3

4

... return x + y + z

z = 3

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

11

6

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

0

必选参数

... return sum

5

8

3

默认参数是指在定义函数的时候提供一些默认值,如果在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

11

['END']

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很累赘

10

3

所以,为了避免不必要的错误,我们应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

7

7

22

2

8

2

2

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

>>> func(*a, **b)

看看例子:

1

9

4

3

11

kwargs = {}

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默认参数,默认值是 1

看看例子:

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

 File "", line 1

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

5

...     print x + y

4

默认参数要放在所有必选参数的后面

1

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很累赘

>>> add(1, 2)             # 数量一致,通过

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就默认使用 L=[],经过处理,L 应该只有一个元素,怎么会出现调用函数两次,L 就有两个元素呢?

7

Traceback (most recent call last):

17

6

8

7

... sum = 0

3

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

>>>

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到一些套路了。总的来说,Python 的函数参数主要分为以下几种:

1

13

在实际的使用中,我们经常会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数或其中的某些。但是,需要注意的是,它们在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

11

15

2

x = 1

>>> a = [1, 2, 3, 4]

我们看一个例子:

...     for i in numbers:

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

...    sum += i

>>> a = [1, 2]

>>> b = (4, 5, 6)

2

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

6

3

SyntaxError: non-default argument follows default argument

9

3

5

3

2

   return kwargs

默认参数

...     print x + y + z

...     sum = 0

Traceback (most recent call last):

4

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面的做法

numbers: (1,)

4

3

12

x = 1

5

args = (4, 5, 6)

5

12

6

9

应该使用不可变对象作为函数的默认参数。

小结

30

...

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

1

1

可变参数

... return x + y + z

6

...     return x + y + z

4

>>> add()                 # 啥都没传,不行

4

让我们看看例子:

27

8

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默认参数,必须放在所有必选参数的后面

3

12

4

>>> def add(*numbers):

5

参数组合在使用的时候是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

10

10

3

2

   print 'kwargs =', kwargs

7

在上面的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

必选参数

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

z = 0

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

在上面的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前面有两个 * 号。kwargs 可以接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

6

args 和 *kwargs · Python进阶

6

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

2

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

1

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

关键字参数

...     return x + y + z

 File "", line 1

numbers: (1, 2, 3)

4

4

1

我们来看看使用:

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4

7

2

{'x': 1}

2

20

和可变参数类似,我们也可以使用 **kwargs 的形式来调用函数,比如:

6

12

4

y = 2

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

{'y': 2, 'x': 1}

再看一个例子:

>>> def add(x, y, z):

y = 2

6

10

>>> add()           # 传递 0 个参数

args = ()

8

File "", line 1, in

可变参数

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

3

8

3

2

5

5

>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x, y 是必选参数

2

关键字参数

>>> def add_to_list(L=[]):

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比如,定义一个包含上述四种参数的函数:

在上面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

5

看看例子就明白了:

>>> def add(**kwargs):

>>> add(*a)

9

8

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

8

z = 3

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

['END', 'END', 'END']

9

[1, 2, 3, 'END']

1

默认参数

...

8

6

7

参数组合

7

3

   print 'z =', z

2

x = 1

kwargs = {}

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

6

...     L.append('END')

>>> dict1 = {'x': 1}

7

1

11

8

kwargs = {}

4

16

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

参考资料

... sum = 0

...

6

6

4

15

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

28

10

args = ()

9

args = ()

...

z = 4

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7

5

3

1

...     return sum

   print 'args =', args

1

args = ()

11

1

8

Python: 函数参数魔法

...

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。

6

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